在性能方面，人工智能（AI）應用快速擴張，要求IT云采用高性能GPU服務器。AI已在電信業網絡覆蓋優化、批量投訴定界、異常檢測/診斷、業務識別、用戶定位等場景規?；瘧?。AI應用需求的大量出現，要求數據中心部署的服務器具有更好的計算效能、吞吐能力和延遲性能，以傳統通用x86服務器為核心的計算平臺顯得力不從心，GPU服務器因此登上運營商IT建設的歷史舞臺。

GPU服務器在運營商IT云建設中的應用：

當前，電信業開始推動GPU服務器在IT云資源池中的應用，省公司現網中已經部署了部分GPU服務器。同時，考慮到GPU成本較高，集團公司層面通過建設統一AI平臺，集中化部署一批GPU服務器，形成AI資源優化配置。從技術選型來看，目前運營商IT云資源池采用英偉達、英特爾等廠商相關產品居多。

GPU服務器在IT云應用中取得了良好的效果。在現網部署的GPU服務器中，與訓練和推理相關的深度學習應用占主要部分，占比超過70%，支撐的業務包括網絡覆蓋智能優化、用戶智能定位、智能營銷、智能稽核等，這些智能應用減少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核為例，以往無紙化業務單據的人工稽核平均耗時約48秒/單，而AI稽核平均耗時僅約5秒/單，稽核效率提升達 90%。同時，無紙化業務單據人工稽核成本約1.5元/單，采用GPU進行AI稽核成本約0.048元/單，稽核成本降低達96.8%。